¿Qué es una base de datos relacional?

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base de datos

Si hablamos de una base de datos en el contexto informático, hay que señalar que se trata de un programa o archivo electrónico en el que la información va organizada y estructurada en determinados campos que serán de utilidad para el usuario. Esto garantiza que no se duplique la información, y que se pueda acceder de forma confiable a la misma. Estas herramientas ofrecen funciones automáticas, que llevan a los datos a poder ubicarse rápidamente. Además de esto, las bases de datos son necesarias para el principio mismo de la informática, ya que son la materia prima desde la cual se pueden aplicar diferentes modelos y algoritmos. Ya conoces qué es y para qué sirve una base de datos, ahora debes saber que en la actualidad cuentan con un nivel de especialización nunca antes visto.

Base de datos de Red

En un centro de datos dinámico, es casi imposible qué servidor es mejor para sus nuevos servicios y cuánta energía se necesita para garantizar el tiempo de actividad y la disponibilidad. Y, por supuesto, con la posibilidad de integrar sectores, aprovechas la información que cada uno genera y recopila en sus procesos. Al simplificar su infraestructura crítica, las empresas pueden hacer menos con más, lo curso de analista de datos que ayuda a mejorar la experiencia del usuario final y del cliente. Por tanto, las empresas deben adaptarse para evitar la filtración de esta información. La LGPD, Ley General de Protección de Datos, tiene normas sobre el tratamiento de los datos personales de los clientes. Se trata de grandes estructuras de almacenamiento de datos, de diferentes fuentes, que sirven de base para las acciones de BI.

  • En la década de 1980, se hicieron populares las bases de datos relacionales, seguidas de las bases de datos orientadas a objetos en la década de 1990.
  • El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
  • Además de esto, las bases de datos son necesarias para el principio mismo de la informática, ya que son la materia prima desde la cual se pueden aplicar diferentes modelos y algoritmos.
  • La migración y modernización de las
    bases de datos son cruciales para que las organizaciones garanticen la
    competitividad y la continuidad del negocio.

Luego, a través de un programa de software, los usuarios pueden manipular los datos como deseen, formando relaciones entre fragmentos de información. La mayoría de las bases de datos relacionales ofrecen opciones sencillas de exportación e importación, lo que hace que la copia de seguridad y la restauración sean triviales. Estas exportaciones pueden ocurrir incluso mientras la base de datos se está ejecutando, lo que facilita la restauración en caso de falla. Las bases de datos relacionales modernas basadas en la nube pueden realizar una duplicación continua, lo que hace que la pérdida de datos durante la restauración se mida en segundos o menos. El propio modelo relacional reduce la redundancia de datos mediante un proceso conocido como normalización.

Migración de bases de datos por goteo

Estos datos conforman un registro (en la imagen, una fila o “tupla”) y se guardan en columnas como atributos (en la imagen, de A1 a An). Para identificar inequívocamente un registro es elemental la clave primaria, que normalmente se define como el primer atributo (A1) y que no puede cambiarse. Dicho de otra manera, esta clave primaria o ID, define la posición exacta del registro con todos los atributos. Los registros con hijos se llaman records y los que no tienen se llaman hojas y son los que suelen contener los documentos. Las consultas a una https://tecateinformativo.com/un-curso-de-analisis-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro/ jerárquica alcanzan a las hojas partiendo desde la raíz y pasando por los distintos records. Cada registro tiene solo un precedente (Parent-Child Relationships, PCR) a excepción de la raíz (root), constituyendo un esquema en árbol como el de arriba.

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